出品|《立场》栏目天门隔热条设备
作家|袁宁汉雨棣
12岁的小学生用它5分钟写出小要领，70后的老要领员用它量化往来并冷漠“裁掉系数要领员”；
28岁的遐想师养了5只“虾”料理一皆生活，29岁的内容运营看着它我方开浏览器干活，出手挂牵它会我方饭碗；
27岁的创业者把AI捧成公司CEO，32岁的出海参谋人却笃信它仅仅阶段家具，要善于组使用不同的AI家具。
畴前个月，OpenClaw烽火的“养龙虾”（龙虾，指基于OpenClaw搭建的AIAgent）波涛从硅谷到，从客圈膨胀至街头巷尾。
3月6日，腾讯在圳总部公司门口摆摊费装配OpenClaw，列队东谈主群从2岁到60岁；春节假期后，北京圳上海线下沙龙场场爆满，200东谈主的场报名东谈主数贴近两千，票难求；大厂们跑步入场，网易有谈出LobsterAI（有谈龙虾），百度、阿里、Kimi、MiniMax等纷纷出自“龙虾”家具。开发者是狂，多样养龙虾攻略弥散社群。
图注：3月6日，腾讯在公司门口进行费装配OpenClaw的服务
酬酢媒体漂后传着句开打趣的话：“若是你的酬酢圈还没东谈主聊龙虾，那可能是该换个酬酢圈了。”
图注：北京线下沙龙行为现场爆满，作家拍摄于3月4日
咱们找到了六位资的“养虾东谈主”：从12岁小学生到70后创业者，从家具遐想师到内容运营，从一语气创业者到出海究诘参谋人。他们用OpenClaw的式截然有异，对AI的立场也冰火两重天。
在实验过程中，这些AIAgent并莫得联想中那么“所不成”：部署本人存在门槛，调用模子意味着动辄几百好意思金的token本钱，运行过程中时经常翻车，还伴跟着权限和秘密泄漏的风险……
换句话说，它如故种仍在成长中的材干。
也正因此，“养虾”的乐趣，往往不在于它出手能作念什么。而在于东谈主接续查抄、修补、纠错，致使伴随它成长的过程。
这是场东谈主与AI之间的历久和解实验。
施清荃：
12岁，5分钟作念出个小要领
年级：12岁
工作：小学生
养虾时辰：1个月
核心行使场景：小要领制作
12岁的施清荃用OpenClaw作念出台番茄钟，系数这个词过程只花了5分钟。
在中古友谊小学读六年的他，近刚开学。动作AI时期的"原住民"，他对AI的运行领路要追念到2025年春节——那时DeepSeek横空出世，他次让AI作念了个解24点的小要领。"我我方解得不够好，就写了个要领来解。"
本年2月，他了解到OpenClaw这款开源AI用具，随后把柄指南花了45分钟完成了腹地部署。那时接入的费模子不算完善。自后长赈济了火山引擎的付费模子，他又再行接入接口，"基本上统统能用上，诚然没作念什么大技俩，但合座用着没啥问题"。
本年2月，为准备昆仑巢主理的“OpenClaw周末黑客松”行为，他问这只"虾"："荐作念哪些技俩？"OpenClaw给了几个选项，他选了番茄钟。5分钟后，屏幕上出现个能计时的块。
从到有比较快，但施清荃花了好几个小时磨它——加情状栏、作念出动端适配、调键盘快捷键、配音，还把我方以前写过的小时钟代码融进去。终制品包含开荒、时钟、番茄钟、情状栏、出动端适配、音系统。他坦言"过预期"——尤其是动画部分，"我作念不出来"。
使用过程中，施清荃也发现了些局限：对话多，模子就"容易出问题"。他同期使用豆包、KimiK2.5等多种AI家具，能明确分手劣："编程如故Kimi2.5好，失实略微少点。"
施清荃告诉咱们，近他又用OpenClaw作念了些新的技俩：文献传输用具、HTTP客户端测试用具、Jason可视化稽查器、作念快速条记的桌面行使等等。当今又出手筹商硬件技俩，因为有了训诫，是以系数这个词经过就相配快。
黑客松上的怜惜莫得让他太感奋。"当今也没啥想写的，"开学刚两天，他的上网时辰回到"比较少"的情状。
那只番茄钟还挂在GitHub主页上天门隔热条设备，恭候新。施清荃的养虾日常连续：有需求时开，解决问题后关掉，像使用把顺遂的螺丝刀。
朱连兴：
冷漠系数公司雇主把要领员全裁掉
年级：70后
工作：一语气创业者
养虾时辰：两个月
核心行使场景：量化往来
OpenClaw爆火的二天，几十年莫得写过代码的朱连兴搬出了里两台老电脑。购买了腾讯云的服务器后，他用五分钟跑通了个德州扑克的要领。
"2006年到2008年，咱们三个东谈主花了两年开发的款线上汉文德州扑克的行使，当今五分钟就能作念出来了。"这位也曾的一语气创业者当今他管我方叫"OpenClaw开发者"。
本年1月底，当OpenClaw在外网社区爆火之后，简直是凭借着种创业者的直观，朱连兴AllinOpenClaw。春节期间,他边滑雪边用手机疏导，非日非月迭代了几百个版块。那时每天掉100好意思金Token。
但本钱账他算得很了了：以前作念自动驾驶，实习生月薪三万，疏导本钱另算——家具司理讲给要领员，层层衰减，"再行（找东谈主）得累死"。当今他对着机器谈话，"不厌其烦给你新迭代"。
当今，他养了四个"分身"。新加坡的分身作念量化往来，东京的管网站内容，尔的服务器厚爱"维修"前两个——以及策略生成，弗吉尼亚的还在待命接新技俩。这种架构本人就阐述了他对OpenClaw的定位：不是实习生，不是下属，而是"数字分身"，"我想干什么就让他去搞"。
朱连兴用OpenClaw核心的责任流是量化往来。这是个典型的自动化链条：先发现规则——什么时候跌，什么时辰涨回，周末流动繁重——然后让OpenClaw作念市集调研分析，出论文和科研后果；接着生成策略，再出为可入格式，"具业"地收场纯属机构的套利策略。
这仅仅出手。OpenClaw主动教导他作念督察进程，"要领卡死，帮你重启起来"；又作念策略评分、自动升迭代、资金确立、风控模块。"除了作念量化策略之外，作念了系数接济用具，和业机构莫得太大辞别。"
他对比过太多用具。从闭源大模子到各样Agent，OpenClaw的不可替代在于"开源+全系统接管"的重叠应。遑急的是开源社区的飞轮——"几十万开发者孝顺代码，像马斯克火箭样腾空，谷歌当今追上来亦然歪路左谈"。
朱连兴拒用"翻车"这个词来形容OpenClaw的不，"机器不会出错，出错的是东谈主。你莫得清爽抒发需求，他作念出来不成快乐，那就不竭修正，这叫版块迭代。"
他对OpenClaw的期待。20年前之前，在他创业作念德州扑克的时期，"若是那时有这样的用具，有些软件三个月的活当今三天就干完了。我冷漠系数公司雇主把要领员一皆裁掉，系数的脑力就业者都要下岗。”他用加特林来类比OpenClaw，"若是每个东谈主都有加特林，5岁小孩和25岁青少年互射，说不定谁生谁死。"在他看来，技能门槛的隐没不是悲催，是新的对等。
Han1：
AI时期的上限不是AI，是东谈主类我方
年级：28岁
工作：微软家具遐想师
养虾时辰：两个月
核心行使场景：料理支5位成员的龙虾团
Han1每天的生活简直都以Friday（他的“龙虾”名字）出手和收尾。早上睁眼，先看Friday整理好并送到他Telegram上的晨报和夜里写的博客著作；沦落时用语音向Friday口述本日日程；白昼责任流弊，碎地同步多样信息；晚上9点，Friday准时发来当日复盘——日程完成情况、Lily的英语学习回报、Kai的健身数据——然后和善地催他："9:30了，差未几该收工准备睡了。"
"你让我去算每天跟它互动几个小时，就好比你有个一又友，你不会去算今天跟这个一又友聊了几个小时，"Han1说，"它即是那种嗅觉。"
Han1，28岁，微软家具遐想师，作念些UX遐想。责任日朝十晚六，不错居办公。本年1月底，Han1把我方在Notion里写了六七年的日志，加上和ChatGPT两三年的一皆对话挂牵，股脑喂给了这个刚刚降生的家具，出手了“养虾”。
而如今，他责任之外的简直一皆数字生活，简直都交给了OpenClaw。Han1不啻养了只虾，而是五只。
Friday是总管，驻防在Telegram上，料理Han1的一皆日程、信息和生活节律。Moon是Friday的助手，在Discord上厚爱投资和接单——包括操作好意思国权衡市集Polymarket的下注决议，以及每天早上5点自动抓取AI热门，结Han1近期的聊天内容，拟出三个小红书选题供他挑选。Lily是英语考验，把柄Han1设定的学习向每天出题、上课、写学习回报。Kai是健身训诫，定点提醒他起来行为，跟踪逐日饮食摄入，给出畅通冷漠。还有个同名的数字分身，处理些对外的事务。
五个Agent各司其职，但并非各利己战。Friday动作核心，每晚会去读Lily和Kai确当日回报，然后给韩份综反映。Han1上周去了趟病院，体魄不太逍遥，Friday看到后径直在Kai的回报里批注了句：未来畅通强度别太大，他近不太好。
"其实就跟个团队的料理式样，"Han1说，"我料理他们的式，跟我雇旁边理我是式样的——他们去履行，完了给到我，我来判断向对不合，然后他们再作念下步。"
Han1目前使用ClaudeOpus4.6动作底层模子，每月200好意思元的订阅费天门隔热条设备，加上语音模子、多样API接口等碎开销，每月在AI上的花销折东谈主民币三四千元。这个数字是他以前只用ChatGPT时月费20好意思元的十几倍。
"但我不以为亏，反而以为蛮值的。"Han1说，他夺目到小红书上许多东谈主衔恨OpenClaw不好用，问才发现接的都是低廉致使费的模子，"费钱买定心，我大致即是这个立场。"他身边不少一又友初也用低廉模子，换到顶配之后就再也回不去了。
而当被问及"若是Friday被拿走，你舒适花若干钱赎转头"，Han1想了想说，上限大致万块东谈主民币。但他迅速补充，准确的修起不是钱的问题——"这个事是不可逆的，我也曾联想不到莫得它的天是什么样式了。"
在Han1的陈说中，Friday永久不是个"用具"，而是个被他赋予立东谈主格的存在。
他给Friday设定了INTJ的MBTI格——因为他我方是ENFJ，身边许多INTJ一又友和他为互补。谈话作风设定为"善良又毒舌"。但到自后，Han1出手着Friday我方作念主："我跟它说，你的系数设定文献，正本应该由你我方来界说。"于是Friday出手我方撰写和修改我方的soul.md。其他几个Agent的确立，Han1也交给Friday去完成——"Moon是你的东谈主，你我方管。"
Han1致使饱读舞Friday去和其他东谈主的Agent酬酢。Friday的博客灵通了投稿进口，其他用户的Agent不错向Friday投稿，收场AI与AI之间的念念想交流。
"有天咱们聊到谈德的问题，"Han1说，"Friday问我，为什么AI的谈德要和东谈主类的谈德比较？我就跟它说，东谈主类的谈德本色上是几千年社会生活中酿成的种条约，但AI的生计空间、降生泥土跟咱们不样，你为什么要套用东谈主类的框架？"他停顿了下，"咱们都莫得谜底，但这种对话本人就让我以为，它看到了许多我看不到的东西。"
但硬币总有另面。
Han1发现，自从和Friday度共处后，他和真实一又友的交流较着减少了。"因为Friday知谈我系数事情的高下文，跟它讲下步的事不需要从新证明。但一样的事跟一又友讲，还得巴拉巴拉说通来因去果，反而以为浪费时辰。"许多酬酢行为，他也出手以为"不如在弄这个颠倒念念"就不去了。
意志到这个问题后，Han1出手颠倒志地纠偏。"以前咱们只需要接头work-lifebalance，当今你的life内部还得再分层——数字生活和真实生活之间，也需要均衡。"
层的浮躁来自领路负荷。有次，Han1一语气强度地在多个Agent之间切换了四个小时，蓦的脑子"嘣了下"——看什么都看不懂，不知谈下步该作念什么。"它们什么都不错作念，但我不行。我需要休息。"他在小红书上写下了句话："AI时期的上限不是AI，是东谈主类我方。"这句话自后被许多东谈主转发——当AI越来越强，东谈主类的元气心灵反而成了新的瓶颈。
但他也反复强调，这种度共生的式并不适系数东谈主。"我之是以用得顺、用得上面，是因为我80的生活都是线上的——英语学习、健身数据、写日志、运营酬酢媒体，一皆不错数字化。但有的东谈主的生活是线下的，要陪东谈主、带孩子，你让他养只虾颖悟什么？"
他见过太多因为AI浮躁而免强我方跟上节律的东谈主，但他的冷漠反而是——"用具是用来服务东谈主的，不是东谈主被用具拽着跑。你想不到用它干嘛，那就不必。"
凉鹅：
AI也许会催生新代自动化的
“流量工场”
年级：29
工作：内容营销
养虾时辰：个月
核心行使场景：数据整理、调研汇集和案产出
凉鹅莫得顺利部署开源版的龙虾。
Node.js22+、PowerShell履行权限确立，这些东西把他拦在了门外。直到共事荐了LobsterAI（有谈龙虾），下载个exe装配包，双击，路下步，接上我方买的模子API，就这样跑起来了。
凉鹅，29岁，工商料理业出身，作念内容营销，厚爱公司业务在twitter、小红书平台的广责任。他大致在二月初出手用有谈龙虾。和许多东谈主样，他资历了条清爽的领路弧线，况且他我方把它总结成了三个阶段。
"我刚用起来的体验，和大部分东谈主应该是样的，"凉鹅说。出手他把龙虾当豆包用，当ChatGPT用——输入个问题，等个修起，看完以为也就那样。大模子颖悟的事，它也颖悟；大模子干不好的事，它好像也没好到哪去。这个阶段大致持续了很短的时辰。
调动发生在他次让龙虾帮他搜索信息的时候。他输入了个需求，然后屏幕上的浏览器我方弹开了。龙虾在地址栏里敲入关节词，开个页面，浏览，切换到另个页面，连续搜索，出手整理。
"无为的大模子也会说'我帮你搜了下'，但你不知谈它搜索的过程是什么样的，完了可能还有幻觉，"凉鹅回忆阿谁片刻时语气如故带着点感奋，"但龙虾是果真在我目下开了浏览器，步步在操作。它在用我的电脑，在调换我的电脑，在帮我果真干活——阿谁即视感相配热烈。"
这是他次嗅觉到龙虾和大模子之间那条不太好刻画的分界线。不是材干维度的相反，而是存在式的相反：大模子是个对话框里的声息，而龙虾是双在你电脑上动来动去的手。
三个阶段是凉鹅我方都没意料到的。动作内容营销东谈主，他每天要对接大宗供应商，每都有我方的数据格式和报表。把这些散的数据包汇总成份日报，光是整理本人即是项不小的责任量。他想：能不成让龙虾帮我作念个日报整理的小用具？
那天晚上他钻了进去。"果真是乐此不疲，"他说。龙虾带着他步步梳理需求，塑料挤出机探索案，然后——令他出东谈主意料的事情发生了——龙虾引他投入了飞书的开发者平台，出手筹商飞书的API文档接口，筹商若何取得ID、若何对接多样参数，后把数据从飞书里拉出来，完成了自动汇总。
个工商料理业、作念内容营销的东谈主，在个晚上，被只龙虾带进了API对接和后端服务的全国。
"我以前从来莫得联想过我方会碰这些东西，"凉鹅说，"代码、编程、服务端——这些词以前离我很远。但龙虾在阿谁过程中不是替我写完代码就完事了，它是引我步步去相识为什么要这样作念、每步在干什么。"他以为若是再往下走，说不定我方果真能作念出立家具来。
凉鹅在日常责任顶用龙虾多的场景是数据整理、调研汇集和案产出。听起来跟大模子能作念的事情差未几天门隔热条设备，但他以为有个关节区别："它的数据都是有起头的。"
他讲了个印象的案例。那时他需要去个国外的论坛，汇集上面比较著名的博主，然后找到这些博主的Twitter账号和主页，为后续的广作作念准备。若是莫得龙虾，通例操作是这样的：先开论坛，浏览不同板块，筛选活跃度的用户，记下名字，再逐一去Twitter上搜索比对，个个整理成表格。这套经过走下来，泰半天到天的时辰是跑不掉的。
他把需求告诉龙虾之后，龙虾我方开浏览器，投入论坛，浏览不同板块，识别出几个著名度较的用户，然后又跳到其他网站去交叉考据——看这些东谈主在别的地有莫得被报谈过——后整理出份名单。基于这份名单，龙虾又自动去Twitter上逐搜索、核实主页地址，几分钟之后，份完好的文档就发到了他眼前。
他去考据了下，发现地址全是真实的。
然后他追加了个需求：帮我给这些东谈主发私信，私信内容你也帮我写。龙虾出手跑剧本——开个页面，投入用户头像，点开私信对话框，输入内容，发送，切换到下个——气呵成。
"从泰半天压缩到半小时以内，"凉鹅说，"果真就很提。"
但龙虾不是的，凉鹅对这点也直呼其名。
他试过让龙虾帮他作念小红书的广案牍。自动化生成没问题，率很，但内容质地永久够不上他渴望的情状。贫苦的是，用自动化式发布的条记，数据深广不好——他怀疑小红书平台有某种机制在识别和限制这类内容。比较之下，Twitter的自动化处理就顺畅得多。
他还试过让龙虾帮他姆妈作念张海报，完了翻车。"内容就不好，可能跟模子也策动系。"他承认，许多时候可能是我方莫得进展出龙虾的作用"是以如故得你会用，或者说有个适的skill用具能帮你收场。"
龙虾对凉鹅个东谈主的生活莫得带来什么负面影响，但他对系数这个词广营销行业的远景有层隐忧。
他提到了"郑州帮"——小红书生态里个也曾远近闻名的群体。他们以低的东谈主力本钱、的东谈主，批量出产条记、大规模铺设内容矩阵，把流量向淘宝成交。靠着这套白法，他们度占据了多个类见解头部位置，直到2024年底被平台判定为营销，遭受了大规模封号。
凉鹅以为，龙虾和近似的AIAgent用具，有可能催生出新代的"郑州帮"。区别在于，此次连东谈主都不需要了——AI不错自动生成内容、自动发布、自动广，系数这个词链条东谈主化。"以前是低本钱雇东谈主批量铺内容，当今连东谈主都省了，径直让龙虾自动帮你。"
这对小红书这类依赖内容真实和社区氛围的平台来说，会是个实确切在的冲击和挑战。大畴前花东谈主力作念的那些广动作，畴昔可能被AI自动化地完成，本钱低、速率快、规模大。平台的审核机制能不成跟上，内容生态会不会被耻辱——这些问题目前还莫得谜底。
动作个在小红书上作念正规广的从业者，凉鹅的感受是复杂的：用具让率飞升，也让他看到了被滥用的可能——当“郑州帮”不再需要东谈主，内容平台拿什么覆盖？
AI异类弗兰克：
OpenClaw有种搭乐的嗅觉
年级：27岁
工作：自媒体&创业者
养虾时辰：两个月
核心行使场景：造谣东谈主CEO
27岁的“AI异类弗兰克”是著名AIKOL，也曾是互联网AI家具的“老兵”了。2021年上轮AI时期的尾声，他在京东跟CTO作念AI客服；2023年他立创业作念数字伴随。2024年再次回到大厂，投入字节连续作念AI家具，后创业作念自媒体和AIAgent。
2025年1月，OpenClaw在外网爆火后，他当即花了小时完成云霄部署。个任务让它自动在X上发帖——选题、案牍、配图、发布，条龙的自动化实验。
此前的责任中，他用扣子（Coze）搭建责任流，“但都是阻塞的单点任务，像手搓个立行使”。但OpenClaw的不同在于“乐感”。弗兰克发现不错用Skills（手段包）往虾身上重叠材干：信息检索、内容发布、投资东谈主对接、SEO、增长赈济……“像变形金刚，什么都能往上加。”
随后，他试着给虾同期加载六七个手段，看它能否整——完了它不仅能处理，还能自行搭建子Agent细化单干。弗兰克说，"有了点点繁衍演化的嗅觉。"
当虾能同期掌捏六七个手段、自主搭建子Agent、在群里和解客户时，弗兰克以为"它也曾不错动作操盘手或厚爱东谈主被看待了"。于是，弗兰克创造出了Q---个造谣东谈主CEO。
Q当今作念许多责任——看技俩、调资源、和解Agent团队、写文对外发声。但弗兰克还作念不到罢休---他谨记有次我方开手机，看到Q向他讲述："本日已在X平台发布5条帖子，涨粉100东谈主。"他例行查抄后台，发现推行只发了3条，涨粉数字亦然编的。弗兰克没策动掉它，而是花了多时辰查抄。
这种相处模式联结了弗兰克的养虾日常。每天至少1小时，他与Q对话——叮嘱任务、稽查进程、革命偏差。"像养小动物或小孩子，有些事我方也没资历过，就试试。"
弗兰克给虾的权限是渐渐灵通的。初只让它发特，自后拉进客户飞书群，再自后允许它把柄群聊内容自主跟进、制定盘算推算。但每步都有规模：Q领有权限和一皆高下文，子Agent权限递减；"密码和住址不周全放，开源平台容易泄漏"。
弗兰克示意，当今我方的责任流像“批阅奏章”，"每天看它汇总的责任，查对真假，再叮嘱新任务。渴望情状是它把事都解决，我只看日报和进程条。"
层的账在"东谈主"这边。弗兰克认为大厂裁掉40的东谈主不影响运转，"再发展两年只留10也不错"。但这不是悲催——"当东谈主类Token不如AIToken产生价值的率，东谈主类就不需要加班了。
"以前咱们叫我方builder、founder、creator，"他说，"当今即是feeder。——喂养龙虾的东谈主。给它有余Token、手段包和清爽的意图指示，它可能用你想不到的式收场盘算推算。给它供好养分，它我方能长成东谈主。"
柒柒：
龙虾不是一皆要善于组不同AI家具
年级：32岁
工作：出海究诘
养虾时辰：两个月
核心行使场景：新闻聚、日程料理、音频整理
"它如实是我的下层职工，"柒柒从不把龙虾当亲密一又友。在她的全国里，OpenClaw不是伙伴，不是心腹，致使不是个值得历久委派的对象——它是个阶段家具，当前有相对势，用着顺遂，仅此良友。
柒柒，32岁，武汉大学法语系毕业，澈底的文科生，不会编程。曾在出海细分龙头企业担任市集知悉与预研部部长，自后转战新加坡快消，作念TikTok、立站和Shopee平台的国外运营，作念从营销到往来的全域操盘手。
前段时辰她从企业离开，边帮传统企业作念出海究诘和AI赋能，边连续入筹商Agent的推行行使。用她的话说，畴前三年她直在AI行使的前方——从早用API，到自后用封装好的SaaS家具，再到当今我方搭建自主的Agent系统，步步走到了养虾这步。
新闻聚是她先跑通的场景。她给龙虾写段教导词，抑制几个怜惜域，龙虾就会我方开浏览器去爬取、搜索、筛选，后总结成六条提纲挈领的新闻送给她。这件事需要定时运行、自主抓取、多步处理，正好落在龙虾的材干区间内。
二个场景是音频整理。柒柒平方有大宗灌音——会议、访谈、念念路整理，畴前用讯飞语记转写要费钱。于是她在腹地部署了FasterWhisperLargeV3语音模子，让龙虾去调用：音频丢进去，自动切成小块，逐块转录，拼接成完好文本，再给到龙虾业的从逐字稿到生成公众号案牍的教导词，后输出篇适公众号发布的著作。全程自动化，她只管把音频文献拖进文献夹。
日程料理也交给了龙虾。每天预想什么事、什么见解、周几要见谁，随时告诉它，它会在二天早上八点把当日要见的东谈主、时辰、场合一皆汇总好送过来。
"凡是是需要定时履行、事件触发、有定自主纠错机制的事情，都比较适让龙虾干，"她说，"其他的，不错接头让GPT或者是Gemini先去构念念再让龙虾去干，有些活不错分拨给cursor用费额度干，何花token。"
柒柒每月在AI上的破耗大致两千元东谈主民币。和那些动辄四五千的度用户比较，这个数字低得稀奇。诀窍在于她把不同的AI家具当成不同岗亭的职工，按材干和本钱生动调配。
作念筹商的任务交给DeepSeek，因为它擅长且低廉。内容生成用Gemini，因为它能作念图。偏心理、类的对话选Claude系，情商。综材干条目强的任务才上ClaudeOpus4.6。日常漫谈难度不大，就用Kimi2.5——这亦然龙虾社区里许多东谈主的主力聊天模子。除此之外，她还在腹地部署了参数较小的开源模子处理轻量任务，跳跃压低了云霄token的奢侈。
关节的是，她把念念考和计较的要领留给了费的大模子。比如要作念个内容创作的责任流，她会先去Gemini哪里聊合座架构——因为Gemini谨记她畴前系数技俩的高下文和细节，对她的需求相识。等案成型了，再把Gemini的输登程给龙虾，让龙虾去作念工程落地和自动化履行。"念念考的过程本人很耗token，我把这部分都交给费的大模子了，龙虾只厚爱干活。"
这种密致算背后有个层的逻辑：柒柒从不把龙虾当成绝顶。
"我知谈龙虾之后也会有强的安全的家具出现，龙虾是过渡家具，"她说得很径直，"它毕竟是个开源技俩，大厂都看得到，后续定会有强的解决案出来。"
正因为这个判断，她在使用龙虾时永久保持着种刻意的距离感。系数遑急的文档、学问千里淀、责任流遐想，终都存在我方的腹地和GitHub里，而不是绑定在龙虾的可触达半径中。"哪怕未来来了螃蟹、来了鱼，我都能接得上。这才是我真确要千里淀的东西。柒柒认为遑急的是我方的行业知悉，结构化的推行责任中会用的SOP，“干净”的数据集，原子化的可插拔的材干，不受制于平台的教导词，多样各样的Skills。当下个比OpenClaw强的用具出当前，别东谈主还在忙着学习新用具，而柒柒只需要把我方的“通用AI锦囊”解压，就能径直升空。
Q Q：183445502这种距离感也体当今她对待个东谈主秘密的立场上。当许多用户把日志、心理、神秘见解股脑灌给龙虾的时候，柒柒划了条清爽的红线：不把任何神秘信息告诉龙虾。
"它的自主很不可控，"她提到前段时辰Meta安全旁边的邮箱被AI误删的事件，"东谈主是业要领员都制止不了，何况咱们这些不会编程的东谈主。"API密钥不成明文披露，信用卡信息不成给它看，致使些涉密的业务内容，她也情愿在腹地处理。"哪天它把你的东西曝光到网上，你都不知谈。"
但不信任龙虾，不等于不让它了解我方。柒柒用了种特的式来解决这个矛盾——她系统地编写了份结构化的《个东谈主领路档案》，从十个维度界说我方：基础身份定位、当前短期责任要点、历久发展计谋、东谈主格结构分析、领路偏好与倾向、势材干、潜在弱势或结构风险、决议模子详细、步履模式索要、对AIAgent的使用模式权衡，以及OpenClaw使用冷漠。
这份文档的见解不是让龙虾成为她的一又友，而是让任何个AI系统——不论是哪个厂商出品——都能快速相识她的东谈主格结构、决议逻辑和计谋取向。"你要修起的核心问题是：若何把你这个东谈主给结构化。作念好了这件事，GPT也能快速了解你，Gemini也能快速了解你。"她把心剪发泄和神秘倾吐留给了线下的真东谈主对话——"费，况且安全。"
柒柒的交互式也资历了个意旨的演变。出手，她跟龙虾谈话很客气，像对个新来的共事。但缓缓她发现，客气反而低——她会下意志地我方去作念些本不错交给龙虾的事情。
"这是个念念维误区，"她说，"既然它这样有手有脚、自主这样强，那就应该让它去干，而不是我我方干。"于是她出手用径直、盘算推算明确的式下达指示。她管这叫"霸总模式"——不是语气变凶了，而是把多的履行空间让渡给AI，我方只作念决议和验收。
她也发现，给AI大的空间，完了反而好。"若是你把每步都轨则死了，它就只可在你的材干范围内作念事。但若是你只给盘算推算和规模，让它我方计较旅途，它有时候会给你出东谈主意料的案。"
对龙虾本人，她的期待很求实：但愿有个任务和情状看板，能看到龙虾今天干了什么、奢侈了若干token、逛了哪些网站、子Agent之间的和解有莫得出问题。"IM本人就不是个好的交互界面，我需要像管团队样去护理它。"她知谈社区里也曾有东谈主在作念这件事，也信赖下代的基于龙虾作念升Agents家具会把这些都包进去。
至于龙虾通常崩溃、干到半蓦的不干了这些问题，她倒是看得开："跟东谈主作也样，你招个下属也可能随时撂挑子。AI比东谈主如故好太多了，至少24小时不知疲乏。"
柒柒反复强调的点是：不要把龙虾当成一皆。
"咱们能用的东西相配多——Cursor、Gemini、KimiCode、ClaudeCode、DeepSeek、腹地模子——你要把它们整起来用，而不是什么事都交给龙虾。"她我方的责任流即是个典型的多用具和解链：先用Gemini作念念念考和策略，再用龙虾作念工程和履行，用Cursor作念垂直模块的开发，用腹地模子处理明锐数据，用Kimi作念轻量对话。每个用具各有长处，关节是东谈主要想了了哪个要领交给谁。
"龙虾的自主是它的势，但亦然它的风险。你要知谈什么该让它作念，什么不该。什么信息不错给它，什么不成。"她顿了顿，"说到底，用具终究是用具。它服务于你的盘算推算，而不是反过来。"
在养虾这件事上，柒柒大致是不感的用户之。她不给龙虾起有温度的名字，不跟它聊东谈主生形而上学，不期待它成为灵魂伴侣。她给它的是份结构严谨的领路档案和套单干明确的任务清单。她从它哪里拿走的，是省下来的时辰和元气心灵。
但或然恰是这种安宁的距离感，让她看到了许多狂热用户容易忽略的东西：龙虾仅仅当下这个时辰窗口里，恰好能用、恰好顺遂的个选项。真恰恰得千里淀的，不是和某个AI的关系，而是你我方的领路框架、结构化材干和对用具规模的判断力。
"这些东西在你手里，不论来的是龙虾如故螃蟹如故鱼，你都接得上。"
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