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文丨读瑶
编辑丨栀刊
2026年一开年，就业市场就像被人劈成了两半。
这边字节跳动刚宣布，技术岗实习生日薪从200元涨到500元，涨幅150%，那边阿里通义实验室直接甩出“级实习生”offer，日薪1500到2000元，顶尖的算法博士实习生，日薪能拿到5000元。
可同一时间，某招聘平台数据显示，行政、基础运营这类岗位，竞争比已经过100:1，简历“已读不回”成了求职者的日常。
这不是简单的“有人找得到工作，有人找不到”，而是就业市场正在经历一场端的“K型分化”，高端岗位薪资坐着火箭往上冲，普通岗位却在地上卷成了麻花。
从日薪5000到简历石沉大海：就业市场的“冰火两重天”
现在大厂抢人的架势，跟十几年前抢学区房差不多疯狂。
2025年的《中国AI人才报告》里提到，AI算法岗应届生起薪比2020年涨了两倍多，头部企业给应届生开的年薪，基本都过了40万。
月之暗面这家公司更夸张，为了挖一个懂大模型底层架构的工程师，直接把年薪开到了百万，还不算股票期权。
有猎头朋友说，现在高端AI人才的跳槽周期平均才8个月，哪家给的钱多就往哪跳，企业根本留不住人。
可普通岗位的日子就完全反过来了，某传统制造企业的HR跟我吐槽黄冈隔热条设备，他们招个行政岗，一天能收到200份简历，后只面试3个人。
Q Q：183445502而且现在都用AI初筛，系统直接把重复度高的简历淘汰70%，剩下的还要看学历、实习经历，普通本科没经验的，连被看到的机会都没有。
2025年基础岗位的简历投递量比前一年涨了43%，但录用率反而降到了8.7%。
这意味着100个人投简历，后能拿到offer的还不到9个，更扎心的是，这种分化不是偶然。
高端岗位抢的是“能定义规则的人”，比如懂千卡集群并行训练、能处理多模态算法的系统级人才。
这些人手里握着技术话语权，企业想搞核心研发就离不开他们，自然愿意砸钱。
证券日报网讯瑞凌股份5月29日在互动平台回答投资者提问时表示，公司目前主营业务包括逆变焊割设备、焊接自动化系列产品和焊接材料配件类产品、精密钣金型材机加类结构件产品的研发、生产、销售和服务。焊接技术作为装备制造业核心技术之一，其相关产品下游应用十分广泛，包括军工、航空、船舶、压力容器、管道工程、石化工程、工程机械、电力工程、建筑、钢结构、车辆制造、轨道交通、轻工及民用等行业。
瑞凌股份今年以来股价跌17.61%，近5个交易日跌3.73%，近20日跌6.62%，近60日跌17.16%。
资料显示，深圳市瑞凌实业集团股份有限公司位于广东省深圳市宝安区新安街道兴东社区67区隆昌路8号飞扬科技创新园B栋501(4-5楼)，成立日期2003年6月25日，上市日期2010年12月29日，公司主营业务涉及逆变焊割设备、焊接自动化系列产品和焊接材料配件类产品、精密钣金型材机加类结构件产品的研发、生产、销售和服务。主营业务收入构成为：逆变焊割设备系列产品51.09%，精密钣金、型材机加类结构件产品22.14%，焊接材料11.67%，焊接配件类产品9.01%，焊接自动化系列产品4.51%，其他(补充)1.58%。
资料显示，深圳市瑞凌实业集团股份有限公司位于广东省深圳市宝安区新安街道兴东社区67区隆昌路8号飞扬科技创新园B栋501(4-5楼)，塑料管材生产线成立日期2003年6月25日，上市日期2010年12月29日，公司主营业务涉及逆变焊割设备、焊接自动化系列产品和焊接材料配件类产品、精密钣金型材机加类结构件产品的研发、生产、销售和服务。主营业务收入构成为：逆变焊割设备系列产品51.09%，精密钣金、型材机加类结构件产品22.14%，焊接材料11.67%，焊接配件类产品9.01%，焊接自动化系列产品4.51%，其他(补充)1.58%。
普通岗位呢？行政助理的工作被OA系统自动化了，初级文案能用AIGC工具批量生成，基础设计靠Midjourney就能搞定。
2025年这类重复劳动岗位的需求直接降了29%，被AI替代的风险越来越高。
高校教的VS企业要的：为什么621所AI业毕业生仍“有学历无能力”？
很多人可能会说，高校不是开了很多AI业吗？教育部数据显示，全国已经有621所高校开设人工智能本科业，每年毕业生不少。
可企业那边还是喊“缺人”，这到底是为啥？某985高校的AI毕业生跟我抱怨，他在学校练的模型参数高才1000万，入职后发现企业项目随随便便就是10亿参数，“感觉自己像在游泳池里学游泳，结果一进太平洋就懵了”。
问题就出在实践资源上，工业界训练大模型，动辄需要上万张GPU组成的集群，可高校实验室平均每校GPU数量还不到20张，学生根本接触不到工业级的数据集和算力。
清华大学AI研究院的李航教授说得直接：“未来5年，60%的重复劳动岗位会被AI重构，高校如果还只教理论不练实战，毕业生只能被市场淘汰。”
中小微企业的日子更难，大厂用高薪把高端人才都虹吸走了，中小企业根本抢不过，只能放弃核心研发，转而依赖大厂的API。
2025年国内AI初创企业核心技术岗位的招聘完成率才31%，创投机构报告显示，当年AI域85%的融资额都流向了头部10家企业，中小企业的研发投入占比还不到5%。
这种“巨头垄断”的局面，只会让人才供需的结构矛盾越来越严重，破局的办法不是没有。
企业层面，百度飞桨跟200所高校共建实训基地，开放工业级数据集和算力，让学生能接触到真实项目。
个人层面，现在企业招人越来越看重“项目经验”，某字节跳动的算法工程师透露，“简历里有3个以上工业级项目经验，基本就能过初筛”。
普通人与其焦虑“被替代”，不如多在Kaggle竞赛、GitHub开源项目里积累实战能力，毕竟在AI时代，“不可替代的核心能力”才是铁饭碗。
说到底，就业市场的K型分化，本质是技术变革下的能力分层。
高端人才靠核心技术掌握定价权，普通劳动者如果不主动升级技能，很可能被规则淘汰。
教育得跟上实践，企业得平衡抢人与培养，个人得聚焦核心能力，只有这样，这场“冰火两重天”的就业困境，才有缓和的可能。
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