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中国创新药行业正迎来从规模扩张向价值跃升的关键转折。
当行业普遍面临赛道拥挤、同质化竞争的挑战时,本土药企该如何突破困局,实现高质量发展?
近日,21世纪经济报道记者在东阳光(600673)科技园见到东阳光药席科学家(CSO)林凯。他刚刚结束一场内部的项目会,一开始接受记者采访时略微紧张,但很快便放松下来。
对于上述问题,林凯给出了清晰的答案:“不盲目跟风,做更具创新的事情。”
在他看来,真正的创新不是扎堆热门靶点的“内卷”,而是聚焦未被满足的临床需求,以差异化布局构建核心竞争力,这也是中国创新药从跟跑迈向跑的核心逻辑。
拥有30年海外医药研发经验的林凯,从宾夕法尼亚大学博士毕业后,先后在诺华等多家跨国药企工作25年,亲历了全球创新药研发的迭代升级。
也正是这段工作经历,让林凯对创新药研发、团队构建与项目推进,尤其在海外跨国药企(MNC)的研发与管理岗位上经验丰富。
20年前,诺华在上海筹建研究院时,他曾考虑回国,但由于家庭原因,他暂时搁置了回国工作的想法。20年后,中国创新药早已不可同日而语,甚至在部分域越了欧美发达国家。
也正是在这时,东阳光药抛来了橄榄枝,林凯毅然决然回国,选择加入了东阳光药,担任席科学家,将海外研发理念与本土产业实践相结,助力企业完成从仿制药到创新药的战略转型。
创新药研发平衡稳健与突破
《21世纪》:东阳光药在创新药的立项和产品开发上有何策略?目前主要聚焦哪些核心域?
林凯:我们是“两条腿走路”的平衡策略。一方面选经过临床验证的传统靶点,在前人基础上创新,保证公司营收稳定和研发团队支撑;另一方面也投入研发力量做更具创新的产品,这类产品附加值高。毕竟研发管线不能全冒险,也不能不冒险,得兼顾稳定和创新。
目前创新药研发聚焦三大核心域:一是感染疾病域,东阳光药已建立扎实基础并取得显著成果;二是代谢疾病域,从长胰岛素延伸至减重、增肌等适应症,并布局脂肪肝等未满足需求的方向;三是肿瘤域,避开高度竞争的肺癌靶点,布局消化道肿瘤等存在显著临床缺口的瘤种,积探索基于双特异抗体的新作用机制、小分子靶向蛋白降解技术(如分子胶),以及双抗/双毒素抗体偶联药物(ADC)等前沿方向。
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《21世纪》:当前国内创新药赛道愈发拥挤,你觉得应该如何应对?
林凯:赛道拥挤会浪费资源,这需要全行业和政策共同优化,我们内部有明确应对策略。核心就是不盲目跟风,要么做更具创新的事,比如代谢域我们授权的FGF21/GLP-1双靶点项目,把两个不算新颖的靶点结起来,就是新方向,还从纯减肥赛道拓展到脂肪肝治疗。
《21世纪》:今年8月,九届特发肺纤维化(IPF)峰会上,你次披露在研抗纤维化创新药伊非尼酮(HEC585)的II期临床试验关键数据,这一重要发布吸引了在场众多科学家的目光,能否介绍下这款药的研发进展、核心优势及商业化规划?
林凯:伊非尼酮针对的是特发肺纤维化(IPF),这是种罕见病,国内近30万名患者,病情进展快、患者诊断后中位生存期仅2~3年,临床需求特别迫切。我们这款药已经完成II期临床试验,III期临床试验正在启动并推进中。II期数据显示,200mg组用药24周FVC仅下降3.3mL,比安慰剂组80mL,延缓下降比例达96%,远优于头对头试验中吡非尼酮组的47%,而且皮肤相关不良反应发生率明显更低,安全和耐受都很好。
技术上,它通过抑制TNF-α及TGF-β1释放、阻断相关信号通路,还能调节多个靶点形成抗纤维化网络,机制更。商业化方面,国内市场由东阳光药开拓,现在支持罕见病创新药研发政策越来越多,是重要利好;海外正在找国际作伙伴联开发,让更多海外患者受益。
“数据+实战”构建AI研发药物优势
《21世纪》:东阳光药搭建的HEC药物智能发现平台有何特?如何看待AI赋能医药研发的作用?
林凯:我们平台大的优势是20多年的实验室实战数据,这是纯AI公司没有的。一开始我们和大模型公司作建数据库,但发现他们的技术人员不懂药物研发,模型不贴实际需求。后来就基于外部模型,结自己的研发需求建了属模型。
现在我们已经有了分子筛选、分子生成、PBPK及逆成分析四大核心模型,还推出了全球个药物制剂垂直域AI大模型HEC-PharmAI,能实现智能处方设计、工艺风险预警等功能,配套的知识库涵盖21万余条制剂配方、上万篇文献和利,数据支撑很扎实。纯AI公司缺实战经验,小的AI医药公司数据库体量不够,我们的“数据+实战”是核心竞争力。
《21世纪》:有没有具体案例能体现AI赋能的果?
林凯:有的,比如针对代谢脂肪肝的THRβ激动剂项目。我们用AI模型计算分子与靶点的结情况,快速筛掉无分子,还能预测药物与代谢酶的相互作用、理化活等成药指标。以前可能要做100个分子的动物实验才能筛选有分子,塑料管材生产线现在通过AI预筛选,10个左右就够了,率大幅提升。这个项目通过AI赋能,研发时间缩短了50%,今年已经成功进入临床试验。目前大分子域的AI应用也在布局,已经招聘了门人才研究相关模型。
文安县建仓机械厂《21世纪》:你认为当前AI赋能药物研发还有哪些进步空间?东阳光药在AI研发投入上如何平衡短期产出和长期价值?
林凯:大的进步空间在新靶点发现和验证,现在AI在提高研发率上做得不错,但发现全新靶点还需要大量实验验证,不确定很高。另外,模型精确还有提升空间,而且需要兼具AI和药物研发思维的复型人才,现在这类人才比较稀缺。要明确的是,AI是提高率的工具,不能替代人的创新思考和经验判断。
投入上,短期我们聚焦能尽快见的项目,让AI直接服务于正在推进的研发项目,加快进展、看到实际果;长期来看,集团成立了人工智能研究院,还收购了相关资产,不仅服务医药板块,还能积累通用AI技术,长远目标是打造智能化实验室,实现实验全流程自动化。这样既保证当下的产出,也为未来打基础。
《21世纪》:展望未来5年,你认为AI会如何帮助医药研发行业?作为席科学家,您有哪些规划和展望呢?
林凯:未来5年,AI在医药研发域的应用会越来越广泛,但它不会带来革命的颠覆,而是会以一种潜移默化的方式,持续提升研发率。
初的时候,AI在医药域更多是作为概念股被炒作,很多公司只是把AI当作融资的噱头。但现在,AI已经成为了大药企研发中不可或缺的刚需工具,如果不使用AI,企业的研发率可能会比同行低,在竞争中处于劣势。当然AI不是万能的,但没有AI是万万不能的。
未来5年,AI会在更多细分环节实现突破。比如在新靶点发现方面,虽然目前还面临很大挑战,但随着数据积累和算法优化,AI辅助发现新靶点的成功率会逐渐提升;在药物分子设计方面,AI会变得更加,能够更快地筛选出具有高活、高成药的分子;在临床实验设计和数据分析方面,AI也能发挥更大的作用,帮助优化实验方案,提高数据分析的率和准确。
务实开拓创新药海外市场
《21世纪》:你如何看待创新药出海趋势,驱动企业集体出海的因素有哪些?
林凯:近5年国内创新药出海案例逐年增加,这先说明国内研发水平上来了,质量和数量都达到国际前沿,才有出海的实力。
其次,国内企业研发新药不仅想服务国内患者,也希望走向全球,而且很多罕见病药物仅靠国内市场覆盖不了研发成本,海外市场能带来更大商业价值。另外,国内赛道越来越挤,出海是寻找新增长空间的重要选择。不过目前国内药企在海外临床和商业运营上还不够成熟,所以联海外大药企或资金开发是现阶段比较务实的选择。当然,地缘政治挑战也存在,这是企业须面对的。
《21世纪》:东阳光药在创新药出海方面有哪些具体举措?
林凯:我们已经有不少实际动作了。比如去年和Apollo Therapeutics公司达成HEC88473(GLP-1R/FGF21双重激动剂)的授权交易,我们保留中国权益,对方负责海外。
甘精胰岛素已完成美国FDA的GMP现场核查,正处于审评阶段,有望成为公司个进入美国市场的生物类似药,亦是中国家进入美国市场的胰岛素生产企业。公司正积与多家美国本土企业洽谈商业化作,计划以胰岛素为突破口,逐步推进包括创新药在内的海外商业布局。
此外,其他多款潜在重磅创新药品种也在积寻找海外作伙伴。
《21世纪》:跨国药企为什么会愿意选择与国内药企作,引进我们的管线或者临床一二期产品呢?
林凯:和光伏、新能源汽车一样,中国药企的发展速度震惊世界,20年时间创新药研发走到了现在的国际前沿水平。中国培养了大量研发人才,人才储备充足。再加上药明康德(603259)这类CRO企业提供了完善的服务支撑,让国内创新药研发土壤更肥沃,这些都是跨国药企愿意作的重要原因。
《21世纪》:结政策和支付环境,国内创新药企在品类选择上该如何兼顾市场服务与企业价值?
林凯:核心标准就两个,临床需求和市场需求,而且现在立项不能只盯着国内,要考虑国际市场。先要聚焦国内未被满足的需求,发病率高但治疗手段少的疾病,这些域不仅能帮到患者,还能获得政策支持。如果仅靠国内市场覆盖不了研发成本,比如罕见病,就要规划出海,结海外市场需求推进。
另外,一定要结自身优势,比如东阳光药在感染、代谢域具备研发基础,因此布局;肿瘤域就选差异化靶点和适应症。像我们的伊非尼酮,既满足了国内IPF患者的需求泸州塑料挤出机设备厂家,又规划了出海,就是两者兼顾的例子。现在国内外市场差距越来越小,很多药物能同步上市,找准定位很重要。