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华东师大

2024-2025秀论文展

业学位

秀学位论文展

学位论文是计划生培养质地的蹙迫绚烂，自2021年起，我校成立校秀学位论文评比轨制，造计划生学位论文质地标杆，激勉计划生潜心学术，激励师尽心指计划生。本次共评比出243篇，计划生院将分期分批展示部分获计划生和师的风范。

今天起，咱们开动展示

2024-2025学年业学位硕士计划生

秀学位论文

获者吴忠塑料管材生产线价格

数据科学与工程学院 沈淼栋

获者简介

论文采文题目：

数据驱动的数据库能相称根因会诊

论文英文题目：

Driven Database Performance Anomaly Root Cause Diagnosis

见示师：

蔡鹏吴忠塑料管材生产线价格

所属业学位类别（域）：

电子信息（大数据工夫与工程）

读研感言：

这三年的计划生生存让我获利颇丰，不仅系统地学习了数据库和机器学习的关连学问，蹙迫的是在师的尽心指下，逐渐掌抓了作念计划、作念工程的法与想路。在师的引下，我采选了数据库能会诊这个向，通过入企业了解运维中的真实贫苦，使我的计划永恒保持着明确的见识和向。让我有设立感的时刻，是看到我方规划的算法和系统真委果企业中部署应用，切实匡助他们擢升了责任率、镌汰了运维老本。这三年的科研资格让我刻意识到，作念计划的实质便是发现问题、惩办问题，八成将工夫应用于实施、产生履行价值，这才是特意旨的事情。

学位论文信息

01

计划布景/选题意旨/计划价值

企业数据库系统在履交运行中常遭受CPU使用率过、主从复制延伸等能相称，致系统反馈迟缓致使职业中断，需要运维东说念主员快速定位根源。传统会诊法依赖教训和静态限定，但静态限定难以符合动态变化的相称花式，且需经常珍视限定库，在处理复杂能问题经常出现会诊偏差和率低下的问题。连年来机器学习法在自动化会诊中展现后劲，但仍存在显著不及。现存法对多源数据的附近率较低，难以充分挖掘会诊信息，其输出的根因穷乏可讲授，法符合不断变化的业务场景和相称花式。这些问题使得企业数据库运维仍然濒临会诊准确率低、反馈时期长、东说念主力老本等履行窘境。论文针对数据附近不充分、可讲授不及以及持续化才气有限等问题，提议了数据驱动的多层根因会诊框架。

02

主要计划内容

03

主要改进点

论文针对数据库能相称会诊中存在的挑战，隔热条设备提议了数据驱动的多层会诊法。先，构建了系统化的数据及第与特征索取案，融运维东说念主员的会诊教训，擢升了特征抒发才气。其次，规划了多层会诊法，在根因类型会诊上提议了多标签分类模子处理标签间依赖关系，在SQL根因会诊中提议了结分类与排序的双阶段模子，结束准确的根因定位。后，提议结案例标注与持续学习工夫框架，通过自动化案例标注镌汰东说念主工老本，接纳增量学习计谋使模子八成实时符合新的相称花式。

代表改进后果

师信息

蔡鹏 涵养

蔡鹏，华东师范大学数据科学与工程学院涵养，博士生师。2015年6月加入华东师范大学数据科学与工程学院，在此之前先后赴任于IBM计划院和百度（）有限公司。在VLDB、ICDE、SIGIR、ACL等顶会议上发表多篇学术论文。现在的计划向为内存事务处理、基于机器学习工夫的自符合数据料理系统。曾获国科技进步二等、接济部科技进步等。

师对硕士生的评价

沈淼栋同学在硕士学习阶段展现出了塌实的科研功底和出的工程实施才气。入学以来，他对待科研责任严谨平稳，面对问题八成立想考并寻找惩办旅途。三年时期，他见识明确，注于数据库能相称会诊这课题，主动入坐褥环境了解履行需求，与工业界伙伴密切和谐，动计划后果然实落地应用。期待他在异日的责任中不竭保持体恤，不断跨越，赢得大的设立！

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